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2、本数据学习的软件缺陷预测方法 (57)摘要本发明涉及一种基于少样本数据学习的软件缺陷预测方法,属于软件工程领域该方法包括: S1:构建基于孪生网络的SDNN,即孪生全连接网络; S2:输入正样本和负样本数据,通过SDNN网络进行少样本学习,提取样本对数据的高层次深度特征; S3:采用度量学习函数对步骤S2中提取的高层次深度特征进行比较学习和概率输
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